왜 지금인가
AI 모델이 코드와 로그를 이해하는 수준이 급격히 상승했으며, 기업의 보안 인력 부족이 심화됨
- 누가 돈을 낼까
- 보안팀·플랫폼팀
- 가장 작은 시작점
- CI/CD 파이프라인에 플러그인 형태로 삽입해 기존 스캐너 결과를 AI가 재평가
- 주의할 리스크
- 오탐·미탐에 대한 법적·신뢰 리스크, 모델 업데이트 비용
2주 검증 계획
- STEP 1보안팀과 플랫폼팀 5곳과 인터뷰해 "보안 검토와 패치 대응이 아직도 반응형이고 조각나 있으며 비용이 큽니다" 문제가 실제로 얼마나 자주 발생하는지 확인합니다.
- STEP 2상시 모니터링, 위험 점수화, 가이드형 대응만 해결하는 수기형 또는 노코드 MVP를 만들어 첫 사용자 반응과 반복 사용 빈도를 측정합니다.
- STEP 3시간 절약, 오류 감소, 운영 통제력 중 하나를 숫자로 보여주는 제안으로 첫 유료 전환을 시도합니다.
#AI#취약점#자동화
AI 평가
개편 전(2026년 10월 이전) 방식의 기록이라 기준별 점수와 근거가 없습니다. 종합 점수 95점만 기록되어 있습니다.