왜 지금인가
클라우드 비용 상승과 배포 실패 비용이 급증하면서 자동화에 대한 예산이 늘어나고 있음
- 누가 돈을 낼까
- 대규모 엔지니어링 팀·CI/CD 담당자
- 가장 작은 시작점
- GitHub Actions와 연동해 flaky 테스트 자동 재시도·리포트 기능만 제공
- 주의할 리스크
- 기존 CI 툴과의 경쟁·보안·데이터 프라이버시 요구
2주 검증 계획
- STEP 1엔지니어링팀 5곳과 인터뷰해 "개발자는 여전히 디버깅, 코드 리뷰, flaky 테스트, 배포 마찰로 시간을 잃고 있습니다" 문제가 실제로 얼마나 자주 발생하는지 확인합니다.
- STEP 2디버그 재현, 장애 분류, 에이전트 보조 수정만 해결하는 수기형 또는 노코드 MVP를 만들어 첫 사용자 반응과 반복 사용 빈도를 측정합니다.
- STEP 3시간 절약, 오류 감소, 운영 통제력 중 하나를 숫자로 보여주는 제안으로 첫 유료 전환을 시도합니다.
#CI/CD#자동화#플레이키 테스트
AI 평가
개편 전(2026년 10월 이전) 방식의 기록이라 기준별 점수와 근거가 없습니다. 종합 점수 100점만 기록되어 있습니다.